PRISM계획이 완벽해도,
사람은 다칩니다.
그래서 AI가 먼저 보고,
우리는 서로를 지킵니다.
12:055G61PRISM
내 컨디션 입력수면시간 · 몸 상태 입력
내 안전 리포트작업기록 · AI 개인 안전분석
아찔순간 남기기이름 없이 1분 · 하인리히 법칙 반영
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PRISM그래서 AI가 먼저 보고,
우리는 서로를 지킵니다.
PRISM이 가장 먼저 묻는 것은 "누가 잘못했나"가 아니라 "오늘 모두 무사히 돌아올 수 있나"입니다. 경고는 사람을 통제하기 위한 기록이 아니라, 동료의 안부를 묻고 현장의 경험을 다음 사람에게 전하는 돌봄이어야 합니다. 그래서 입력은 짧게 줄이고, 분석은 "오늘, 이것만은 이렇게 하세요"라는 한마디로 건넵니다.
배전 현장의 현직자들이 직접 만들었습니다. 동료가 다치고 떠나는 일을 곁에서 겪은 사람들에게 안전은 통계나 규정이 아닙니다. 아침에 함께 나간 동료가 무사히 돌아오는 문제입니다. 그래서 책상이 아니라 현장에서 필요한 것을 담았습니다.
배전 현장에는 감전·추락 같은 중대재해 위험이 늘 있습니다. 데이터는 있는데, 사고가 나는 순간에는 쓰이지 않습니다.
쌓아 온 사고사례가 교육장 스크린에만 있고, 정작 작업하는 순간엔 쓰이지 않습니다.
다칠 뻔한 순간(아찔순간)은 보고 부담 때문에 제대로 기록되지 않습니다. 내 실수가 드러날까 하는 걱정이 벽입니다.
TBM·체크리스트·계획도를 손으로 쓰다 보면 작성 부담이 안전에 쏟을 주의를 빼앗습니다.
하인리히의 관찰 — 중대재해 1건 뒤에는 경상 약 29건, 그 아래 아찔한 순간 수백 건이 있다는 경험적 경향입니다(고정된 비율은 아닙니다). PRISM은 1·29(사고 데이터)와 300(아찔순간)을 함께 씁니다. 작업자의 안전의식 탓이 아니라, 일하는 구조를 바꿔야 풀리는 문제이기 때문입니다.
교육 자료로만 쌓여 있던 사고사례를 작업하기 전에 꺼냅니다. 오늘 작업과 가장 닮은 실제 사고를 골라, 무엇을 해야 하는지와 함께 알려줍니다.
아찔했던 순간을 탓하지 않고, 다음 동료를 지키는 이야기로 바꿉니다. 말로 남기면 AI가 정리하며, 공유 화면에는 작성자와 날짜를 표시하지 않습니다. 본인 조회용 연결정보는 별도 보관하고, 보관·조회 범위를 안내합니다.
암묵지의 자산화 — 한 사람에게만 있던 현장 경험을 익명의 기록으로 남겨, 다음 사람에게 끊김 없이 이어줍니다. 이렇게 쌓인 현장의 지혜는 앞으로 AI와 피지컬 AI(현장 로봇)가 배울 교본이 될 수 있습니다.
TBM 회의록·작업안전 체크리스트·작업계획도를 앱이 자동으로 만듭니다. 서류에 쓰던 시간을 안전에 돌려드립니다.
Google Play 배포본을 실제 기기에서 촬영했습니다.
아래는 실적이 아니라 가정에 기반한 몬테카를로 시뮬레이션입니다. 하인리히 1:29:300 관계를 가정하고, 슬라이더로 가정을 바꿔 예방 잠재력의 규모감과 민감도를 봅니다.
※ 하인리히 법칙 기반 — 실측이 아니라 가정 하의 확률모델 출력이며, 방향성·민감도를 보기 위한 것입니다.
오늘의 작업과 몸 상태를 먼저 살펴, 무사히 돌아올 준비를 합니다.
아찔했던 경험을 탓하지 않고, 다음 사람을 지키는 교훈으로 바꿉니다.
내가 남긴 한마디가 보이지 않는 동료의 내일을 지킵니다.
안전은 혼자 지키는 규칙이 아니라,서로를 무사히 돌아오게 하는 문화입니다.