하인리히 법칙 · Heinrich's Law
1 : 29 : 300

사고는 대개 신호를 남긴다.
그 신호를 데이터로 쥔 자가,
사고를 앞선다.

중대재해 1건 뒤에는 경상 약 29건, 그 아래 다칠 뻔한 순간 수백 건이 있다는 것이 하인리히의 관찰이다(고정된 비율이 아니라 경험적 경향). PRISM은 이 세 층을 함께 데이터로 쥐려는 앱이다.

↓ 왜 따라오기 어려운가
1중대재해
29경상
300아찔순간 (무상해)

그동안 우리는
맨 위 두 층만 봤다.

1과 29 — 실제로 일어난 사고. 세상은 늘 여기에만 주목했다. 하지만 사고를 막는 열쇠는 가장 넓은 바닥, 300의 아찔순간에 있다. 문제는, 그 바닥이 보고 부담으로 충분히 기록되지 못했다는 것이다.

1 — 사망·중대재해
29 — 경상 사고
300 — 다칠 뻔했으나 다치지 않은 순간
하인리히 1·29 이미 가진 데이터

교육장에 잠들어 있던 데이터를, 현장으로 깨운다.

한전은 1과 29에 해당하는 실사고 사례를 모두 가지고 있다. 다만 지금껏 이 자료는 교육장 스크린 속 '지난 이야기'였다. PRISM은 이 데이터의 쓰임을 근본적으로 바꾼다 — 교육자료에서, 오늘 작업의 업무 필수자료로.

Before
교육자료

일 년에 몇 번, 강의실에서 훑고 잊는 지난 사고 모음. 내 오늘 작업과는 멀게 느껴진다.

→
After · PRISM
업무 필수자료

작업 시작 전, 이 환경·이 작업에서 무엇을 조심해야 하는지 콕 집어 작업자 손에. 경각심을 넘어, 구체적 대비가 된다.

731
건의 전국 배전공사 실사고를 PRISM은 이미 코퍼스로 보유 — 작업 성격·전압·작업방식으로 매칭해, 오늘 작업과 가장 닮은 사고를 되살린다.
하인리히 300 그동안 놓친 데이터

세상 누구도 가지지 못했고, 모으려 하지 않았던 데이터.

300의 아찔순간은 한전조차 가지고 있지 않다. 모으기가 불가능에 가까웠기 때문이다. 자신의 실수·과오가 드러나는 것을 꺼리는 인간의 본성이 그 앞을 막았다. 그래서 가장 값진 데이터가, 가장 비어 있었다.

1
1분 미만 음성

다칠 뻔한 순간을, 말하듯 짧게 녹음. 타이핑도, 보고서도 없다.

2
즉시 텍스트·삭제

텍스트로 바뀌는 동시에 녹음 파일은 삭제. 목소리는 남지 않는다.

3
사람·장소 정제

이름·전주번호·회선·장소를 제거. 그 사건의 아찔한 상황과 교훈만 남긴다.

4
사용자가 확인

무엇이 지워지고 무엇이 남는지 보고자 스스로 눈으로 확인. 그래서 안심하고 남긴다.

🛡️

본성의 장벽을, 설계로 넘는다

익명·비저장·비식별을 사용자가 직접 확인하도록 만든 순간, "내 실수가 드러날까"라는 두려움이 사라진다. 그리고 내가 남긴 한 마디가 동료의 생명을 지킨다는 감각이, 다음 기록을 부른다.

아찔순간이 쌓인다 → 경고가 정확해진다 → 동료를 지킨다 → 더 많이 남긴다
↗ 쌓일수록 강해진다

이 데이터는, 시간이 갈수록 깊어진다.

300을 모아 예방조치로 연결하면 그 위의 사고(29·1) 위험을 낮출 수 있다 — 하인리히 법칙이 가리키는 방향이며, PRISM은 이를 현장에서 검증하는 가설로 삼는다. 아찔순간이 쌓일수록 경고의 근거가 촘촘해진다. 데이터는 시간을 먹고 깊어진다.

몬테카를로 시뮬레이션가정 시나리오 · 민감도 탐색 · 200회 시행 · 36개월 · 하인리히 1:29:300 기반
100%50%0% 누적 아찔순간 ↑ 사고 위험 ↓ 도입6개월1년2년3년
누적 아찔순간(건)
사고 위험(%)
음영 = 가정 모델 아래 시뮬레이션 중앙 80% 구간
3년 후 누적 아찔순간—
사고 위험 (초기 100 대비)—
위험 감소—
모델·가정 — 하인리히 1:29:300 기반. 작업자당 월 0.6회 아찔상황 발생, 신뢰가 쌓이며 참여율이 로지스틱으로 상승, 보고가 누적되면 위험 시나리오 커버리지가 포화형으로 증가, 커버리지 × 예방전환율만큼 사고 위험이 감소. 포아송·이항 확률과정을 200회 몬테카를로로 시행(음영 = 가정 모델 아래 시뮬레이션 중앙 80% 구간). 슬라이더로 가정을 바꿔 민감도를 직접 탐색할 수 있습니다.

※ 하인리히 법칙 기반 시뮬레이션 — 실측이 아니라 명시된 가정 하의 확률모델 출력입니다. 방향성과 민감도를 보이기 위한 것입니다.

📈 커버리지

다뤄본 위험 시나리오가 늘어난다 — "처음 보는 위험"이 줄어든다.

🎯 정확도

같은 환경·작업에 딱 맞는 경고가 촘촘해진다 — 막연함이 구체가 된다.

🔒 장벽

후발주자와의 데이터 격차가 시간이 갈수록 벌어질 수 있다(검증할 가설).

垓 그래서, 해자가 된다
해자MOAT

성을 둘러싼 물길. 아무리 강한 적도 이 물길은 건널 수 없다. 경영에서 '해자'란, 경쟁자가 따라올 수 없는 구조적 진입장벽을 뜻한다. 한전이 현장에서 모을 수 있는 300의 데이터 — 이것이 PRISM의 해자다.

성을 둘러싼 물길로 방어되는 성 — 해자
🥤코카콜라
해자의 정체

130여 년 비밀에 부친 제조법. 돈으로도, 기술로도 살 수 없는 독점 자산.

PRISM의 대응

한전이 축적한 1·29 사고 DB — 경쟁사가 접근하기 어려운 자산.

🔎구글 검색
해자의 정체

쓸수록 데이터가 쌓여 더 똑똑해지는 '데이터 플라이휠'. 후발주자는 그 축적을 따라잡지 못한다.

PRISM의 대응

아찔순간이 쌓일수록 경고가 정확해지고, 그래서 더 많이 모인다.

🧭내비게이션
Waze · T맵
해자의 정체

사용자가 신고한 사고·정체 데이터. 지도는 베껴도, 수백만 명의 실시간 집단 제보는 못 베낀다.

PRISM의 대응

작업자가 남긴 300의 현장 데이터 — 경쟁자는 이 집단 기록 자체를 시작할 수 없다.

따라 만들 수는 있어도,
따라 가질 수는 없다.

우월성

1·29·300 — 하인리히의 세 층을 함께 데이터로 쥐려는 접근.

해자 Moat

300의 데이터는 한전이 현장에서, PRISM으로 모을 수 있다.

필요성

그 데이터가 사고 나기 전, 작업자의 손에 강한 경고를 부드럽게 쥐여준다.

현장에서만 모을 수 있는 데이터를 쌓는 순간,
PRISM은 따라오기 어려운 앱이 된다.